一、微博定位
公關關系、客戶服務以及市場宣傳是微博營銷的三大定位選擇，大多數企業是三者擇其一，很少有企業能夠做到身兼三職。數據分析可以提供一個量化的標準，幫助微博定位。具體點講就是，通過用戶原創微博對品牌口碑的分析、微博內搜索某關鍵詞的頻率，能夠獲知注重于認同度監控以及影響力的公共關系如何;通過了解用戶的評論狀況如何了解客戶服務現狀;通過粉絲們轉載微博的情況了解市場宣傳效果。獲知企業在這三方面的現狀后，再確定一個準確的微博定位。
二、目標粉絲
要想進行微博營銷，那么首先有用戶關注，并成為粉絲。可是想在蕓蕓眾生中尋找到志同道合的粉絲談何容易啊。數據分析恰好可以幫助企業吸引目標用戶。方法實際很簡單。因為用戶是因為興趣才會去關注一些人或企業的微博，所以首先建立一個集用戶年齡、性別、區域、關注對象等信息于一體的用戶興趣圖譜，通過對該圖譜進行分析，從眾多用戶中迅速尋找出有價值的用戶，然后針對他們開展一系列的宣傳活動。這樣就可以很迅速的、精確的確定出目標用戶。
三、發布微博
用戶閱讀微博的時間是不固定的，而且不同操作習慣的用戶，閱讀微博的時間也各不相同，呈現出碎片化閱讀特性。那么，怎樣保證企業發出的微博能被大量的粉絲看到呢?這就涉及到了一個發布微博時間的問題。而這個問題要想得到有效解決，也要借助數據分析方法。搜集大量的用戶閱讀微博時間段的數據資料，然后利用一些數據分析工具、數據分析方法，分析出哪個時間段閱讀微博的用戶規模大，然后企業在這個時間段發布微博，就可以保證微博能被大量的用戶閱讀，幫助微博營銷工作的順利開展。
