我經常被要求幫助解釋SEO相關的數據分析是如何工作的，甚至期望它在幾個小時內快速完成。但是這太過簡單了。

SEO是一個很不成熟的行業，可以指的是非常有限的信息，大多數事情都要經過數據摸索，而摸索的過程中，往往可以揭示過去的直覺是不知道的道理。所以數據對于SEO有時是很殘酷的，往往一個簡單的數據就可以否認一群人的年份。努力工作。

讓我們來看看SEO流量是如何構成的。大多數人認為它是由熱門關鍵詞支持的，或者是大量熱門關鍵詞，使得熱門詞的排名在流量上必然會上升，但不是這樣。對于大多數較大的站點來說，絕大多數SEO流量都是帶來的。因此，即使我們用更多的精力去做流行詞的排名，他們的貢獻還是有限的。

有些人可能認為這是令人難以置信的，因為它從來沒有見過。但這些數據只能通過分析網站的原始日志，這是不可見的統計系統，如谷歌分析具有非常低的采樣率。更不用說很少有SEO熟練使用GA，所以幾乎沒有看到SEO流量的真相。

例如，抓取的量，它的瓶頸取決于情況，可能是捕獲時間，可能是總捕獲，可能是總的頁面上限。處理不同的情況有不同的方式，需要添加不同的數據指示符。

通過這種方法，可以從一步一步地從最終數據指示符（轉換、流量）中細分幾十或幾百個數據指示符。這些數據指示器是有用的，因為它們的數值變化最終會影響轉換或流量。

（有一本熱門的SEO書需要花費大量的時間來寫一個站點如何被分析和操作的例子，但是最后一個站點的SEO流量很低，效果也很差。因為盡管有很多的分析，但大多數都在尋找無意義的數據。

當主要數據指標波動（最常見的是總流量變化）時，有必要通過細分數據來分析具體原因。下面的兩個例子指的是一般的思路和步驟。

在這之后，我們需要掌握多種技術的基本知識，因為獲取各種數據的方式是不同的。有的需要收集，有的需要從日志中提取，有的需要從數據倉庫導出，有的需要從API獲取，以此類推。

單個數據只是一個數字，需要數據分析以使其有價值。在Excel中通常使用臨時分析，而監控類的分析需要一個可以輸出圖表的報表系統。

學習至少需要半年，但并不難，沒有什么可怕的。如果你學習1 +1，你會認為9×9是困難的，但是當你學會回顧時，一切都會好起來的。

一個游戲論壇，A盤為下載網絡游戲，很多頁面都有出口鏈接到X盤；B板為BT下載，頁面中有一個種子下載鏈接在站點上，沒有導出鏈接出站。

在計算爬行和立即收集的頁數之后，發現板的頁面質量明顯低于B板（頁面質量=抓取的數量/數量）。

為了驗證猜測，一個板塊的后頁被分成兩組，AA組有X盤的導出鏈接，BB組沒有X盤的導出鏈接，分別計算它們的頁的質量。我們可以得出一個初步的結論：

X盤的出口鏈接使得自己的帖子頁面質量較低，影響了收集量，最終導致SEO流量的受損。因此，需要對這種類型的導出鏈接進行特殊處理，如URL、301跳到X SkyDrand等。

當然，這個結論不一定是正確的。例如，AA組的帖子有其特點，除了與X盤的出口鏈接外，還可以有更多帖子轉載等特點（游戲資源粘貼多會重印），可能是后者真正導致P。OOR頁面質量。

雖然更嚴格的數據分析（例如分組重印和非重印文章）更有可能得出準確的結論，但這樣的嚴謹不再是事實，SEO畢竟不是火箭科學，在某一階段數據采集時，憑經驗猜測可能更值得。很難。
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因此，您可以先實現該項目，然后監控整個板塊的頁面質量是否接近B板塊，以驗證最終結果的猜測。

雖然這個例子完全是假設的，但我不確定從帖子到網站的導出鏈接實際上會影響頁面質量。但是類似的例子在平日里會遇到很多，而且這種分析所需的數據很容易收集，所以這是最常見的每日SEO數據類型。分析。

一個常用的、有用的思維方式是取25%個熱門詞，看它們帶來的流量，另外75%個詞被改變。如果數據是熱門詞的流量下降更多，也就是說，大部分熱門詞的排名已經下降；如果下降是可比的，則是整體影響。

首先，計算了25%的熱關鍵詞，其流量下降了35%，而非熱詞的流量減少了75%，流量下降了30%。

因為關鍵詞常常可以被細分，比如SEO文章可以進一步分為兩個關鍵詞：SEO、文章和搜索引擎都在真正處理關鍵詞。因此，將進一步分析25%個流行關鍵詞流量的變化。

最終結果是40%的關鍵字流量下降了25%的流行搜索詞，而沒有流行搜索詞的字流量下降了10%。

結論很明確，與熱門搜索詞相關的流量也發生了變化。經過比較網站最近的在線列表項目，沒有涉及到這部分的修改，所以這是百度的算法調整造成的。

知道流量變化的原因，會有一些相應的改進。雖然方案的實施仍然取決于SEO站點的重要性，但至少不能辯解：百度總是喜歡K我們的站等等。